Tech4Nature MEXICO
EL CAMINO HACIA LA FASE 2 DE TECH4NATURE MÉXICO
En el corazón de la península de Yucatán, la Reserva Estatal de Dzilam es un lugar clave para la biodiversidad. Aquí entra Tech4Nature México, el resultado de una colaboración entre líderes de tecnología, conservacionistas y comunidades locales. Este proyecto utiliza la inteligencia artificial para el bien – monitoreando, entendiendo y protegiendo la biodiversidad como nunca antes.
Tech4Nature México es una mezcla única de metodologías impulsadas por la comunidad, técnicas de aprendizaje automático y alianzas multisectoriales. Este proyecto destaca la importancia del desarrollo responsable y ético de tecnologías avanzadas, asegurando la mitigación proactiva de riesgos sociales y ambientales.
Accede al webinar El Camino hacia Tech4Nature México Fase 2 para conocer a las personas y aprender las historias detrás del proyecto, y no te pierdas nuestro informe recién lanzado que no solo presenta la metodología y logros de esta iniciativa, sino también las oportunidades y estrategias para escalar y replicar iniciativas como estas que aprovechan los sistemas de IA para la conservación.
NUESTRA INICIATIVA
Tech4Nature México tiene como objetivo acelerar la conservación y regeneración efectiva de la biodiversidad y la salud de los ecosistemas mediante el fortalecimiento del monitoreo, la conservación y la comprensión de los efectos del cambio climático en los ecosistemas y especies prioritarias en la zona de manglares de la Península de Yucatán.
Esto se logra empleando el poder de los enfoques centrados en la comunidad, los sistemas de inteligencia artificial y las colaboraciones multisectoriales en la reserva Dzilam de Bravo.
NUESTRAS ACCIONES
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Monitoreo de la biodiversidad
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CNN regionales para detección e identificación de especies.
Protocolos de ética de la IA
Acciones de conservación basadas en datos
LA RESERVA
Tech4Nature se centra en comprender, preservar y restaurar la Reserva Estatal de Dzilam que sirva como un santuario para la biodiversidad.
La Reserva Estatal de Dzilam es un área natural protegida en el noreste de Yucatán con más de 69,000 hectáreas que pertenece a los municipios de Dzilam de Bravo y San Felipe.
Esta reserva tiene un estatus especial como sitio crítico para la conservación de humedales, y cuenta con cerca de 290 especies de fauna vinculadas con más de 300 especies de flora. Abarca cinco tipos distintos de vegetación, incluidas dunas costeras, manglares, petenes, junto con una vibrante flora acuática en lagunas costeras.
RESULTADOS DESTACADOS
+30,000
IMÁGENES
Analizadas con la
plataforma ModelArts AI de Huawei Cloud
+550,000
GRABACIONES DE AUDIO
Analizado con la
plataforma Arbimon AI, de Rainforest Connection
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+85 ESPECIES IDENTIFICADAS
De más de 1000 imágenes que muestran
biodiversidad y más de 500.000 grabaciones
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5 JAGUARES IDENTIFICADOS
Dos machos, una hembra y dos cachorros de sexo no identificado
NUESTRO IMPACTO
IMPACTO LOCAL
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Los algoritmos de monitoreo proporcionaron información valiosa que validó la presencia de especies amenazadas en la Reserva de una manera nunca antes verificada.
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Los datos proporcionaron herramientas para fortalecer el conocimiento de la biodiversidad en el área y la participación local para reforzar la conservación.
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Forjó una poderosa alianza entre el modelo de identificación automática del jaguar y biólogos estimados especializados en estudios del jaguar.
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Las amenazas humanas están y seguirán reduciéndose gracias al monitoreo continuo y presencia de autoridades en la zona, fortaleciendo la protección de los jaguares en la zona.
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Los socios locales y la comunidad local han sido capacitados en el uso de estas tecnologías para la protección de la naturaleza.
IMPACTO REGIONAL
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La información generada está apoyando el proceso de inclusión de la Reserva en la Lista Verde de Áreas Protegidas y Conservadas de la UICN.
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Se generaron insumos para la replicabilidad de herramientas y recursos de IA para la protección de la biodiversidad para América Latina.
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Creación de recomendaciones de buenas prácticas en el uso ético de la IA para la conservación.
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Posicionamiento piloto como caso de estudio internacional.
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COMPONENTES DIGITALES
EXPLICACIÓN, TRANSPARENCIA, INCLUSIÓN DEL PROGRAMA, Y OTROS PRINCIPIOS
La ética de la IA es el núcleo de este proyecto. Basado en la Recomendación de la UNESCO sobre la ética de la IA (en el que el fundador de C Minds tuvo el papel de liderar el capítulo Medioambiental), las ubicaciones geográficas y otra información sensible están protegidas.
Si es un científico y necesita acceso únicamente con fines de investigación científica y conservación, envíe un correo electrónico al comité de gobernanza de datos del proyecto a regina@cminds.co
ALGORITMOS DE RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES PARA LA DETECCIÓN E IDENTIFICACIÓN DE JAGUARES
Desarrollo de redes neuronales convolucionales para etiquetar imágenes según la (no)presencia de un jaguar, detectar su ubicación dentro de una imagen y determinar la individualidad del jaguar en múltiples imágenes.
COMO SE VIO EN
